5月10日，汇集全球创新智慧，有中国汽车行业技术风向标之称的2019年吉利汽车技术日暨第二届龙湾论坛在宁波杭州湾新区举行。本届龙湾论坛主题为“科技悦行 万物智联”，全球首个集成V2X+5G、边缘计算等技术，面向智慧城市、智能交通和自动驾驶等应用领域的综合性示范点——宁波杭州湾智慧城市国家级示范项目于论坛现场正式签约，由吉利汽车与杭州湾新区政府共同打造。

原全国政协常委、机械工业部部长何光远，汽车工业咨询委员会副主任付于武，中国工程院院士李德毅，中科院院士熊有伦，中科院院士丁汉，宁波市人大常委会副主任、宁波杭州湾新区党工委书记俞雷，浙江吉利控股集团董事长李书福，浙江吉利控股集团总裁，吉利汽车集团CEO、总裁安聪慧，以及来自戴姆勒、日产、中国电信、阿里云、腾讯、博世、伟世通等国内外行业顶尖专家学者、宁波市政府领导、企业、媒体共600人相聚一堂，聚焦自动驾驶，探讨中国汽车产业智能化创新突破，持续提升核心技术推动高质量发展等议题。

阿里IoT BG CTO兼阿里云首席智联网科学家丁险峰认为，物联网时代，中国将成为车联网硬件制造大国，抢占云计算领域将会是中国企业最大的赢利点。

以下是丁险峰发言实录。

今天很高兴来参加我们车联网的大会，我刚才坐在下面感觉今天讲的这个事是不是和大家有关系？后来和自动驾驶的同事发现，我们做的事还是和车联网非常有关系。

首先，问一个重要的问题，既然是自动驾驶，我们坐在车里面干什么？睡觉？

其实，我干一件什么事？我们把物理世界数字化，你闲着没事可以畅游物理世界，你也可以在自动驾驶买东西，也可以自动驾驶看电影。

第二，中国移动的同事说云计算、边缘计算，都很重要，新的场景，也可以因为我们把车作为一个入口了以后，我可以推送除了内容，万事万物都可以推送到车面前，用边缘计算能够让你浏览物理世界变得更有意思。

接下来讲讲物联网到底是怎么回事？

过去20年中国最赚钱的企业、行业是什么？大家想到都是地产行业。第二个行业是什么？一定想到的是互联网行业，互联网行业是什么？大概是BAT这些，他们总估计超过1万亿，现在坐在台下的创业公司，目标是为了下面20万亿的财富，一看到这张，包括后面物联网把智能家居数字化、智能城市数字化、智能健康数字化、智能零售数字化，最重要的是车联网数字化可以创造7000亿美元的财富。刚才包括其他同事也在说，他们干的是不同场景，把这些场景放到云上以后，这其实是最为简化的物联网产品，建立了一个完整的数字卵生世界，然后用虚拟测试来代替现实测试。像车联网也包含在7000亿美元财富里。

7000亿美元怎么算？我来解释一下，智能工业将会产生3.7万亿美元的财富。怎么算？中国大概有40万亿人民币的制造行业，汽车制造业不知道有多少，但是制造业是40万亿，汽车制造业十分之一至少了，4万亿提高5%的利润，再乘以20倍的PE，就等于4万亿。那4万亿除以6.7是7000亿美元的数值，所以光汽车制造业降本增效5%，就可以创造将近4万亿人民币的财富。那将会被所有的企业、上市公司估值上面体现出来，或者在初创公司体现出来。

今天我讲这个话不太好，为什么？下面有太多国际的朋友。但是，我也不得不说一下，大家看这张图蛮有意思的，在PC时代中国的芯片市场、软件市场中国几乎为零，中国唯一有点名气的叫金山，可能赚全世界整个估值的1%。中国真正成功的在PC行业是联想，占据了世界20%的硬件。在移动时代，我们来看一下中国的芯片取得了长足的进展，汽车行业还要努力一下，汽车行业的芯片显然中国还没有努力。海思加上展讯，已经占到手机行业的25%，从0%到了25%。汽车行业不知道用的是什么芯片？移动时代的软件行业中国取得长足进展，BAT赚了1万亿美元，大家想想，外国公司赚了多少钱？美国谷歌、Facebook等等他们加起来超过5万亿的财富。最近我对特朗普同志非常不满，老是要降我们的税，不满也没办法，美国保持这么一个腐朽落后的帝国主义，居然还保持如此强劲的创新能力，非常不满。我们中国人要继续努力！

还有硬件取得了长足进展，华为、小米、vivo已经占据了全球的20%到50%，软件从0%到20%，芯片从0%到20%，我们下一个物联网时代中国取得什么样的成就？包括车联网取得什么样的成就？我做了一个预测，我认为中国人最擅长的是硬件，我相信物联网时代中国将从20%到50%，下面我们会到80%到90%。现在几乎找不到一个国家是做物联网硬件的，车联网我估计未来会被中国所垄断，其他国家很难做。

芯片我们能不能从0%到20%？我认为物联网时代未来20年，我们再怎么样也得朝着50%前进，大家有没有信心？那么软件我打了一个最重要的问号，物联网时代的软件就代表了计算，如果我们能够卖出去世界上50%的云计算，那这50%的云计算一定是支撑了物联网50%的软件。我们做案例就是这么算，卖多少软件一定靠云计算支撑，包括车联网大量云计算支撑，所以我打了一个问号。但是，真正的知识产权都是来自于云计算支撑的软件，而这10万亿美元的财富绝大部分要体现在软件上面，包括车联网，包括自动驾驶，绝大部分知识产权体现在软件上。

问一个非常重要的问题，中国在移动时代有BAT估值50亿美元，请问中国有估值500亿美元的芯片公司吗？因为我是做硬件出身的，做了15年的芯片，所以我认为最值钱的还是软件，包括车联网。所以，如果纯属做芯片，我认为还是分不到10万亿美元的财富。那么，我们一定要重点发力，我们在未来能不能抢占世界上50%的云计算软件？这样才会占到物联网时代分到50%的财富，另外让美国人、欧洲人和日本人分剩下的50%。如果未来20年能够实现这个目标的话，就不用纠结特朗普是否对我们增加税收，我们不管，不用怕他，我们还要增加他们税收。

讲完了物联网未来伟大的愿景以后，非常快速讲讲物联网到底要干什么？包括中移的同事讲把物理世界和数字世界建立一个孪生世界，物联网到底是什么？要讲清楚，5G是不是物联网？过去100年通信领域完成了连接及网络的协议。而物联网最重要的一个任务不仅仅是做2G、3G、4G、5G、6G，最重要的一件事情是做机器跟机器能够认识的语言，现在车联网就是这样，我告诉你我要左转弯，车跟车之间知道，我跟车之间的语言能够通信。比如说微信和微信发的语言最后是人看，物联网最重要的是发明一种语言让机器可以读懂，包括车联网，要让车能够读懂路发过来的语言。所以，标准化的语言是我们物联网最值得研究的一门科学。

每个物都有一个IP，可能会成为最重要的方向之一，未来会把小数据汇聚成大数据。

计算机系的人怎么看物联网这个时代？

首先回顾一下计算机系的人看原来移动时代，比如说我们计算机这个行当基本上是用安卓，安卓最伟大的发明是什么？叫做硬件抽象层，这个意义是什么？屏蔽了所有硬件的差异，那你可以直接下载一个APP，比如说地图的APP，也可以下载一个微信APP，也可以下载音乐APP，也可以下载导航APP，为什么？每一个手机都可以下载一个APP，就是因为是靠虚拟机来支撑，而不是靠实体机支撑。

物联网时代干一件什么事？

计算机系的第二个重要研究，认为物联网上面第二个重要的方向是要研究虚拟的数据通道，从云管边端来支撑一个完整的数据流动网络，当我们在路上有很多辆车的时候，还有很多传感器的时候，路边也有很多激光类的，我们要做一件什么事情？用一张计算网络，让数据沿着车和车之间流动，路和路之间流动，传感器和传感器之间流动，人和车之间流动，形成一张虚拟的计算网络，能够让数据非常顺滑地进行流动。

如何理解物联网控制器？

刚才移动同事也讲，首先要把物理世界抽象到模型世界，而重新认识物理世界。汽车行业是最擅长的，汽车行业是CAD软件和CAE软件使用最为频繁的，设计一个汽车基本上都是用CAD软件设计。但是，你设计完的车，知不知道车实际功耗效率？和发动机原来设计的值是不是完全匹配？你只是测了一辆车，还是把这个模型的车功耗模型、功耗输出在实际生命周期里面（10-20年）全部采集上来，然后和你的理论进行对比？或者流体力学设计是不是和当时的想象一样？物联网正好给了你一次机会，能够让你更好地迭代汽车设计、发动机设计，汽车和发动机可以用传感器把所有数据上传到云端，建立一个完整的数字孪生体，有了这辆车完整的10年乃至20年生命周期里面所有数据，重新来评估这辆车的发动机是不是和你当时设计的理念完全一致，偏差在哪里？瓶颈在哪里？下一次你的设计将会更加完美。

控制器的观点是要建立一个自我态势感知和自我调节的信息物理系统，第一代的信息物理系统不是一个学习的过程，是一个基于流程的规则引擎的控制系统，就像一个汽车生产工厂，它每一道工序都是编成程序化的，很少是以数据和智能驱动。为什么？你每一辆车来都一模一样，这个机器人动作不会变，但是假设汽车工厂学了喷漆的方法，每一辆车的喷漆都会不同，这就叫做态势感知和自我调节，这样就会大规模定制化汽车了。

这是数字世界的理论框架，就不多赘述了。

我们可以把所有云管边端的标准做起来，做好以后的目的是什么？实现安卓硬件抽象层的东西，你去做一个工厂，要买机器人，不需要重新去给它写一段代码，说我这个机器人应该怎么适配，买进来以后自动识别，不需要重新写一段驱动重新适配。那时候可以让所有机器人之间竞价。而且所有汽车里面的硬件设备，不需要每辆车制造的时候重新定制。

物联网我们是怎么认为？实现了端到云的桥梁，是物联网时代物理世界的抽象层。物联网如果不能实现物理世界抽象层，那物联网的蓬勃发展就不会到来。每一个项目都要重新写驱动，重新写适配，成本太高，生意一定不会繁荣起来。我们阿里云也是提供了很多工具。

这个就是和安卓一样，物联网的任务就是要建立一个数字世界操作系统，loT（物联网）就是连接物理世界和数字世界的一条桥梁。未来物理世界和数字世界是完全平行的。然后在数字世界里面有可以操作的数字完成体。假设在这里数字孪生体都是一辆车的话，全世界多少亿辆车，加上道路就完整地构成了一个数字的交通世界。数字交通世界有个什么好处？对它编程比较容易，对它理解和控制比较容易。不需要挨个在机器上重新理解行为，重新编写导航。

回到第一页主题，物联网能够做件什么事情？把物理世界抽象到什么世界？我们还要建立一个自然的人机交互，就像刚才伟世通同志说的一样，人就是驾驶员，无论在什么驾驶时间段，人不需要盯着路面，那你这一个小时就可以去控制你的家，你就可以去商店和虚拟办公室，就可以在任何场景内做事情，因为这都可以变成自动驾驶车非常现实的应用。

未来物联网可以数字化任何角落，比如说智慧城市，你可以在车上浏览到整个城市，在车上就可以帮你付电费，可以在自动驾驶车上做沉浸式的数字化教育，在车上就可以做远程的医疗，在车上就可以调整任何的能源，在车上就可以感知到，就可以浏览城市生态环境好不好，如果你是政府官员，在车上就可以集中办理所有政务，因为所有数字化，增强现实，就可以浏览数字世界。你可以直接买东西，在你的车上可以直接虚拟现实购物，生物识别支付。在车上可以干任何东西，在车上可以做太多的工作。

我下面举一个简单的例子，这个例子非常重要。

车联网、车厂，物联网如何解决车厂的效率？车厂制造效率无非是要做生产管控、质量管控、资源管控和物料管控，而现在车厂制造如何实现大批量定制化问题？我觉得车厂现在目前走在整个智能制造工业里面最为前面的方向，我来解释一下我们的理解。

我们可以用互联网手段建立供应链，更多矩阵式来解决供应链问题。再从垂直方向（人、机、料、法、环）来解决问题。

这张图希望大家记住，我们如何把一个物理工厂数字化？把一个工厂变成了一个计算机。工厂所有的元素“人、机、料、法、环”就变成了一段内存，在有了一个数字孪生体工厂，计算机就可以有一个工厂操作系统，对“人、机、料、法、环”进行调度，就可以实现大规模、小批量的定制。这是我们做的软硬件解决方案。

我们既然讲了大规模、定制化。现在举一个简单的例子，不举汽车制造的例子，来举一个落户的工业2.0例子如何被工业4.0点燃？这加工厂几乎没有信息化，它的老板订单系统是手机，没有信息化。不像很多汽车工厂信息化，那我们怎么办？用深度学习采集它的计时计件，直接采集人的工作流，用深度学习进行计数，把数据导到了IT系统里面去，从而用Mass系统更自动化地来进行自动排查。