GIV2020:智能化和网联化是未来焦点;自动驾驶城市建设面临五大挑战
汽车产业剧烈变革的大背景下,传统制造体系面临着严峻挑战,如何把握好未来方向成为整个行业最为关注的事情。8月22日,以\"提速汽车智能化,打造产业新引擎\"为主题的第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州举行。会上,中国电动汽车百人会理事长陈清泰指出,汽车革命的下一步是智能化和网联化,也是未来竞争的焦点。
2020-08-27 | 出处: 参考汽车 | 责编: 王友新
汽车产业剧烈变革的大背景下,传统制造体系面临着严峻挑战,如何把握好未来方向成为整个行业最为关注的事情。8月22日,以"提速汽车智能化,打造产业新引擎"为主题的第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州举行。会上,中国电动汽车百人会理事长陈清泰指出,汽车革命的下一步是智能化和网联化,也是未来竞争的焦点。
在陈清泰看来,汽车革命并不是在孤立进行,与其并行的就是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市。当前电动化已经取得了阶段性的进展,接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置,这是未来竞争的焦点,也是充分发挥汽车革命造福社会所必须的。
陈清泰表示,"在未来,智能网联的电动汽车是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设的一个引领性的核心产品。它有极强的能力广泛吸纳新能源信息化、网络化、智能化、大数据,以及新技术、新材料、电子电力、先进制造等方面的新发展、新势能,成为众多产业融合创新的大平台。"
实际上,国家层面也非常重视智能网联汽车的发展。去年9月,中共中央、国务院联合出台《交通强国建设纲要》,提出要"加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)的研发,构造完整的产业链"。今年2月,多个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,提出要"顺应新一轮科技革命和产业革命的趋势,抓住产业智能化发展战略的机遇,加快推进智能汽车的创新发展"。
智能化和网联化的大幕已经开启,如今发展的趋势如何?法雷奥中国首席技术官顾剑民有三个看法:第一,自动驾驶正在加速,越来越多的汽车,新上市的车型有ADAS或者各种不同级别的自动驾驶的功能;第二,车联网是一个催化剂,现在如果这个车没有联网功能,车企已经不好意思进行宣传;第三,移动出行体验,也就是智能座舱系统,成为一个新卖点。
同时,顾剑民认为,自动驾驶技术和车联网技术的发展带来了行业竞争格局的变革:一方面,客户群体在变化,零部件商不再只是服务于OEM整车企业,也在服务于无人驾驶出租车、无人物流车等多样化的客户;另一方面,整个竞争格局和商业环境在变化,BAT、华为、美团等科技公司正纷纷进入汽车行业,行业界限变得越来越模糊。
智能化大潮之下,传统车企也在纷纷转型和加速。东风汽车有限公司副总裁、东风日产乘用车公司副总经理陈昊透露,"近几年,东风日产也展开了智能化的探索,并取得一定成果。我们认为,合资车企应该拥抱客户,整合全球资源,积极主动利用本地优越的基础设施,着力创新研发适应本地的智能技术、打造适合本地的智能生态、构建可持续发展的智能体系。"
具体来看,东风日产自2010年便导入车联网系统,并于2018年发布了"智行+"车联系统;智能驾驶方面,导入日产ProPILOT自动驾驶辅助系统,并结合中国复杂多变的道路状况进行本土化开发;生态建设方面,与百度、阿里巴巴、腾讯、华为等互联网头部企业合作,搭建具有开放性和延展性的智能化应用平台,进行智能服务相关的跨界生态合作等。
作为粤港澳大湾区的龙头汽车企业,广汽集团也在进行着智能化和网联化的建设。广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚表示,为了牢牢把握智能汽车产业发展的机遇,广汽集团主要采取三大行动:首先聚焦核心技术研发,提供中国消费者信赖的智能汽车产品;其次以智联新能源汽车产业园为载体,着力构建全球竞争力的智能汽车产业集群;最后开放合作、共赢共生、与上下游合作形成命运共同体。
在接受媒体群访时,广汽新能源总经理古惠南透露,面向未来广汽集团已经形成四大核心竞争力:全球研发网、全球供应链体系、广汽生产方式和全新营销服务模式。另外,对于自动驾驶的实现,古惠南认为单车智能是必经之路。在古惠南看来,车路协同的发展存在局限性,很难做到全球的车路协同,也难以实现乡村的车路协同,不符合主机厂面向多个市场
不过东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌并不这么认为,他坚持车路协同是自动驾驶的必由之路。这主要是因为单车智能的车载系统很复杂,要求很高、也很昂贵,但它的视觉、计算功能很有限。而车路协同则把路和车考虑成完整的系统,用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足,提高它的安全性、可靠性以及相关的功能,能够让所有的老百姓买得起、用得起。
作为智能汽车发展的重要一环,自动驾驶技术备受关注,国内也掀起了自动驾驶城市建设热潮。但中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟发现,很多城市对自动驾驶的出发点不一样,落地方式也不一样,有的是希望做一次招商广告,有的是足够热情但操作上存在盲目性。具体来看,自动驾驶城市建设面临五大挑战:
第一,重建设,轻运营。投资建设之后,缺乏运营思考,运营模式不清晰,导致很多好的创新道路被异化甚至被质疑。
第二,重数据,缺应用。花了非常大的努力打通了数据,建成了数据大脑,但缺乏应用。
第三,缺乏顶层设计。
第四,过于注重短期收益,缺乏战略眼光。对城市做自动驾驶,缺乏长期的战略性的投入或者准备,经常把一些本不应该急于盈利的项目当作短期商业化的项目来对待,影响了对一些战略性项目的投资。
第五,政企关系未理顺。